La Inteligencia Artificial reducirá las colas en los remontes de Sierra Nevada

La Inteligencia Artificial reducirá las colas en los remontes de Sierra Nevada

La llegada de los primeros copos -la imagen está tomada este 27 de octubre- ha animado la cuenta atrás para la temporada 2024/2025 en Sierra Nevada.

Tue, 29/10/2024 - 07:58
La IA empleará analítica de vídeo para anticiparse a aglomeraciones, reducir esperas y elevar la seguridad en las instalaciones de la estación andaluza.
La estación de esquí de Sierra Nevada, administrada por la empresa pública Cetursa, implementará un sistema basado en inteligencia artificial (IA) que controlará colas y tiempos de espera en sus remontes y zonas de acceso.
 
Este proyecto, que ha salido a licitación con un presupuesto de 217.800 euros, empleará analítica de vídeo para anticiparse a aglomeraciones, reducir esperas y elevar la seguridad en sus instalaciones.
 
(Foto: 13-02-2024 Cetursa/Sierra Nevada)
 
Según Cetursa, esta herramienta será un recurso valioso en la temporada invernal que, previsiblemente, comenzará el próximo 30 de noviembre.
 
La instalación y puesta en marcha de este sistema de analítica de imágenes se llevará a cabo en un proceso de cuatro semanas y tendrá su foco principal en los remontes más frecuentados, como los telecabinas Al Ándalus y Borreguiles, y los telesillas Antonio Jara, Stadium, Monachil y Laguna.
 
La iniciativa posicionará a Sierra Nevada como una estación pionera en el uso de IA aplicada a la gestión de esquiadores en España.
 
Tecnología en tiempo real
 
La innovación del sistema radica en su capacidad para procesar imágenes captadas por cámaras y emitir datos en tiempo real.
 
La IA analizará los flujos de personas y generará informes de ocupación en las diferentes áreas de la estación, facilitando información sobre tiempos de espera y zonas menos congestionadas.
 
Esto permitirá a los visitantes tomar decisiones informadas sobre sus recorridos, evitando así las molestas aglomeraciones en momentos de máxima afluencia.
 
El objetivo de Cetursa es “mejorar la experiencia de los visitantes”, ofreciendo una jornada de esquí más organizada y dinámica, a la vez que optimiza los recursos internos de la estación.
 
"El sistema no solo informa a los esquiadores, sino que también permite a Sierra Nevada ajustar sus operaciones en función de la demanda, distribuyendo de manera efectiva el flujo de esquiadores a lo largo de la montaña", destacan desde la compañía.
 
Este ambicioso proyecto requiere tecnologías de alta precisión, que garanticen la exactitud de los datos captados, independientemente de las condiciones climatológicas, que suelen ser extremas en un entorno de alta montaña.
 
Por ello, el contrato exige que las empresas licitantes tengan experiencia previa en proyectos similares en entornos alpinos, donde la luminosidad y los reflejos pueden interferir en la calidad de las imágenes.
 
La recopilación de datos se realiza de forma completamente anónima, cumpliendo con todas las normativas de protección de datos personales.
 
A nivel operativo, el sistema tiene previsto incluir medidas de seguridad avanzadas para evitar accesos no autorizados y garantizar la integridad de la información.
 
(Foto Cetursa Sierra Nevada)
 
El valor añadido de la inteligencia artificial
 
Además de gestionar los tiempos de espera, este sistema también proporcionará herramientas de seguridad avanzadas. Al monitorear en tiempo real, Sierra Nevada podrá reaccionar con rapidez ante imprevistos y gestionar con mayor eficacia la capacidad de sus instalaciones, asegurando que todos los usuarios y trabajadores de la estación se desenvuelvan en un ambiente seguro.
 
La inteligencia artificial contribuirá también a la mejora de la experiencia de todos los visitantes, incluidos los no esquiadores, al ofrecerles acceso a información precisa sobre la disponibilidad de espacios y actividades.
 
Al final de la temporada, los datos recabados permitirán analizar patrones y prever picos de demanda para futuras campañas, lo que convertirá a esta tecnología en un activo competitivo.
 
 
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